【実践ガイド】Google スプレッドシートのAI関数とは？業務効率を高める活用法を紹介

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AIDX働き方改革

公開日

April 28, 2025

業務で毎日Googleスプレッドシートを使っているけれど、手間のかかる作業に時間を取られていませんか？そんな中、Googleが新たに提供を始めたのが「AI関数」です。

文章の生成・情報の要約・感情の分類など、スプレッドシート上でAIが考えて出力してくれるようになりました。とはいえ、「どうやって使うの？」「実務にどう活かせるの？」という声も多いはず。

💡

GoogleスプレッドシートのAI関数とは何か、使い方を知りたい
実際にどのような業務に役立つのか活用シーンを知りたい
利用する上での注意点や制限について確認したい

この記事では、GoogleスプレッドシートのAI関数の特徴や使い方、具体的な活用事例までを分かりやすく紹介します。

💡 この記事でわかること

1. AI関数と使い方
1.1 Googleスプレッドシートに搭載されたAI関数とは？
1.2 AI関数の基本構文と使い方
2. AI関数の活用シーン
2.1 業務にどう役立つ？
2.2 注意点と制限事項
3. AI関数を活用するアイデア
まとめ：AI関数で“作業する表”から“考える表”へ
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1. AI関数と使い方

1.1 Googleスプレッドシートに搭載されたAI関数とは？

Googleが提供するAI関数は、スプレッドシート上でAIによるテキスト生成や分類、要約などを可能にする新機能です。AI関数は以下のような作業をセル内で直接行えます。

テキストの生成
情報の要約
データの分類
感情の分析

この関数は、2025年4月28日現在、Google Workspace Labs またはアルファ版プログラムに参加しているユーザーが利用できます。（参照：Google公式ページ「Google スプレッドシートで AI 関数を使用する」）

1.2 AI関数の基本構文と使い方

出典｜Googleドキュメントエディタヘルプページ

AI関数は、以下のような書式で使用します。

=AI("プロンプト", [範囲])

例えば、下記のように関数をセルに記入します。

=AI("感謝のメールを作成し、参加プログラムの内容に合わせて調整して", A2:C2)

操作手順はとてもシンプルです。

💡

操作手順

スプレッドシートを開き、任意のセルに =AI("プロンプト", 範囲) を入力
セルを選択し、[生成して挿入] をクリック
必要に応じて [更新して挿入] で再生成

2. AI関数の活用シーン

2.1 業務にどう役立つ？

AI関数は業務のさまざまな場面で活躍します。代表的な活用方法を以下にご紹介します。

活用内容	具体例	関数の記述例
テキスト生成	スローガン作成、メール下書き作成	`=AI("10語以内でイベントのスローガンを作成", A2)`
要約	顧客コメントやレビューの要約	`=AI("このフィードバックを1文で要約してください", B2:D2)`
情報分類	メール内容の分類（例：苦情、依頼、提案）	`=AI("この問い合わせは苦情、依頼、提案のどれかに分類してください", C2)`
感情分析	顧客の文章から感情を判定	`=AI("このレビューの感情を分析してください", D2)`

従来と比べると、複雑な関数を組み込まなくても出力できるケースが増えるため、Googleスプレッドシートを活用できる幅が広がりそうです。

💡

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2.2 注意点と制限事項

便利なAI関数ですが、いくつかの制限もあります。

💡

プランや設定によってはAI生成機能が利用できない場合がある。
出力はテキストのみ。画像や数値の直接生成には非対応になっている。
ドライブ上の他ファイルは参照できない。
関数の「戻す」「やり直し」には非対応になっている。
セル数上限：200セルまで

これらの制約を理解しておくことで、AI関数を使った業務効率化の効果を最大化できます。特に、範囲指定や設定に関する制約は、導入時に確認しておくと安心です。日々アップデートされるため、最新情報は公式情報を確認しましょう。

3. AI関数を活用するアイデア

業務でAI関数をより効果的に使いこなすためのヒントをご紹介します。日々の作業をさらにスマートに進めるために、ぜひ参考にしてください。

具体的なプロンプトを使う AI関数は、入力する指示（プロンプト）が明確であるほど、精度の高い出力が期待できます。たとえば、「イベント用に10語以内でスローガンを考えて」といった具体的な条件を付けると、より意図に沿った結果を得やすくなります。反対に、漠然とした指示では曖昧な回答になりやすいため、目的に応じた細やかな指示を心がけると良いでしょう。
分類や分析に活用する AI関数は、情報をグループ分けしたり感情を分析したりする用途にも適しています。たとえば、お客様からの問い合わせ内容を「クレーム」「要望」「感謝」に自動で分類したり、アンケート結果からポジティブ・ネガティブの傾向を素早く把握することができます。これにより、これまで手作業で行っていた仕分け作業やレポート作成の時間を大幅に短縮することができます。
出力をテンプレートに活かす生成されたテキストは、一度きりの利用にとどめるのではなく、テンプレート化して活用するとさらに効果的です。たとえば、営業メール・定型の返信文・社内報告のフォーマットなどに組み込むことで、毎回ゼロから作成する手間を省きつつ品質も一定に保つことができます。プロンプトを工夫すれば、用途に応じたバリエーション作成も簡単です。